Программно-аппаратный комплекс «Квант-реестр»

«Квант-Реестр» - модификация КП «Купол-СКЗИ» для экосистемы «Квант», используемой для построения региональных и отраслевых ситуационных центров, представляет собой отечественную субтехнологию системы распределенного реестра, обеспечивающую организацию и синхронизацию всей истории изменений в системе с помощью алгоритма консенсуса на основе PBFT. Отличительной особенностью системы является возможность работы с файлами любого объёма (во всех известных системах объем транзакции ограничен 32 Кб). Применение соответствующих ГОСТ Р 34.12-2015 отечественных алгоритмов защиты информации с длинной ключа 256 бит обеспечивает полную интероперабельность «Квант-Реестр» в части криптографии для организации доверенной среды в программных решениях для хранения и обмена данными. «Квант-Реестр» позволяет сократить среднее время, необходимое для подтверждения блоков до значения менее 1 мин за счет разработанного Концерном уникального метода синхронизации обновлений реестра, обеспечивающего пропускную способность более чем 5 000 транзакций в секунду при емкости сети не менее 2 500 полных нод.
Экосистема “Квант - регион”

Экосистема поддержки принятия решений. Российская технология, быстрая и гибкая при внедрении, способная собрать на единых правилах существующие потоки данных.

Подробнее
Комплекс программ «Купол-СКЗИ»
Комплекс программ «Купол-СКЗИ» предназначен для построения защищённых распределённых хранилищ данных для использования в автоматизированных информационно-управляющих системах
Подробнее
Программно-аппаратный комплекс «Квант-реестр»
«Квант-Реестр» - модификация КП «Купол-СКЗИ» для экосистемы «Квант», используемой для построения региональных и отраслевых ситуационных центров
Подробнее
СУБД "Квант- гибрид"
«Квант-Гибрид» - элемент системного слоя, необходимого для функционирования большинства сквозных цифровых технологий, гибридная объектно-реляционная система управления базами данных предназначенная для сбора и анализа данных производственного оборудования и технологических процессов для целей оптимизации с использованием алгоритмов и методов машинного обучения.
Подробнее